Inzichten van TechSolv

Wat merkt je klant van AI?

Gepubliceerd op: 12 december 2025

Steeds meer organisaties investeren fors in AI, het grootste deel haalt nooit echte businesswaarde.

Maar 15% van de AI projecten worden succesvol geïntegreerd.

Wij helpen je vóór een dure investering bepalen of jouw AI‑plannen werkelijk kans van slagen hebben en hoe je succesvol wordt.

Klanten vinden het fijn als simpele dingen snel geregeld zijn: een vraag over openingstijden, een wachtwoord resetten, of even de status van een bestelling checken. Daar werkt AI uitstekend, omdat het direct antwoord geeft en 24/7 beschikbaar is.

Maar in belangrijke situaties zoals een klacht, een fout op een factuur, een schade, een grote investering willen mensen iemand spreken die luistert, meedenkt en durft door te vragen. Als ze dan alleen een chatbot of standaardmail terugkrijgen, voelt dat al snel alsof je ze wegstuurt, zelfs als de inhoud “best oké” is.

Waar kun je AI veilig voor inzetten?

Er zijn drie gebieden waar AI je klantproces meestal beter maakt:

Eenvoudige, herhalende vragen: AI kan hier veel werk uit handen nemen en wachttijd bijna naar nul brengen.
Voorwerk voor je team: concept offertes, samenvattingen van gesprekken, standaardteksten die een medewerker daarna persoonlijk maakt.
Slimme assistent voor medewerkers: informatie opzoeken, dossiers samenvatten, zodat de medewerker zich op het gesprek kan richten.

De stelregel: laat AI het vuile en saaie werk doen, zodat jouw mensen meer tijd hebben voor de gesprekken die er écht toe doen.

Wanneer moet AI menselijk blijven?

Er zijn momenten in de klantreis waar je bewust níet vol moet leunen op AI:

Bij lastige of emotionele beslissingen: ontslag, schade, gezondheidskwesties, grote financiële keuzes.
Bij klachten of fouten: dan wil een klant merken dat iemand verantwoordelijkheid neemt en meedenkt over een oplossing.
Bij twijfel of spanning: als een klant onzeker is, is een goed gesprek vaak meer waard dan tien snelle mails.

Een simpele vuistregel: als jij zelf in die situatie liever een mens zou spreken, dan geldt dat ook voor jouw klant.

Hoe voorkom je dat AI je merk schaadt?

Je merk hangt vast aan hoe je met klanten omgaat, niet aan welke tools je gebruikt. Als je te ver doorschiet in automatisering, wordt alles standaard en inwisselbaar. Precies het tegenovergestelde van “persoonlijk en betrokken”.

Let in elk AI project daarom op drie dingen:

Transparantie: zeg eerlijk wanneer iemand met AI te maken heeft en maak de weg naar een mens altijd duidelijk en kort.
Taal en toon: zorg dat de antwoorden passen bij hoe jij als bedrijf wilt overkomen, niet bij de standaardstijl van het model.
Veiligheid en privacy: wees scherp op welke data je gebruikt en deelt; dat is een kans om je te onderscheiden als betrouwbare partij.

Wanneer heb je een AI Reality Check nodig?

Een AI Reality Check is handig als je één of meer van deze signalen herkent:

Je hoort vooral woorden als “efficiëntie” en “kostenbesparing”, maar bijna niemand kan concreet zeggen wat de klant er beter van wordt.
Je team maakt zich zorgen dat het klantcontact onpersoonlijker wordt, maar die zorgen komen niet op tafel in de besluitvorming.
Je hebt meerdere AI-initiatieven lopen, maar je ziet nog weinig echte resultaten in klanttevredenheid of omzet.

In een AI Reality Check kijken we samen kritisch naar je ideeën:

Waar helpt AI jouw klanten echt vooruit, en waar niet?
Welke momenten in de klantreis moeten menselijk blijven?
Welke risico’s loop je op het gebied van data, veiligheid en vertrouwen?

Wil je zeker weten dat jouw AI-plannen je klanten écht helpen in plaats van ze te verliezen in een slim proces? Plan dan een AI Reality Check: in één compacte sessie krijg je een eerlijk Go / No-Go advies, inclusief concrete verbeterpunten voor je klantbeleving. Stuur een bericht of neem contact op om een datum te prikken.

Over ons

Op deze pagina vind je artikelen van Jasper Thijssen, oprichter van TechSolv en strateeg in AI en cybersecurity met meer dan 20 jaar ervaring. Vanuit zijn achtergrond in incident response en complexe IT‑omgevingen schrijft Jasper nuchtere stukken over AI: eerlijk over kansen, helder over risico’s en met veel aandacht voor mensen, processen en data.

De onderwerpen sluiten direct aan op onze dienstverlening: de AI Reality Check voor een verantwoord Go/No-Go besluit, gerichte AI‑workshops voor directie en teams, en pragmatische AI‑roadmaps die helpen om stap voor stap waarde te realiseren.

Je krijgt praktische vragen om intern te stellen, voorbeelden uit de praktijk en inzichten die je direct kunt gebruiken in jouw organisatie.

Wil je een artikel doortrekken naar jouw situatie of sparren over een AI‑vraagstuk?