Inzichten van TechSolv

Laat je AI niet in het geheim meebeslissen

Gepubliceerd op: 12 december 2025

Steeds meer organisaties investeren fors in AI, het grootste deel haalt nooit echte businesswaarde.

Maar 15% van de AI projecten worden succesvol geïntegreerd.

Wij helpen je vóór een dure investering bepalen of jouw AI‑plannen werkelijk kans van slagen hebben en hoe je succesvol wordt.

AI schuift steeds verder op van alleen ondersteunen naar echt meebeslissen. Denk aan klantselectie, kredietbeoordeling, risicoscores of welke leads aandacht krijgen. Als je dat niet goed regelt, kan AI beslissingen beïnvloeden zonder dat je weet op basis waarvan en met welk risico.

AI beïnvloedt meer beslissingen dan je denkt

In steeds meer organisaties worden rapporten, scores en aanbevelingen door AI gegenereerd of verrijkt. Die uitkomsten lijken neutraal en slim, maar zijn altijd gebaseerd op data en aannames die iemand heeft gekozen. Als je geen zicht hebt op welke AI systemen in je beslisprocessen zitten, kun je ook niet uitleggen hoe een beslissing tot stand kwam, of die eerlijk is en of er geen onbedoelde vooroordelen insluipen.

De vragen die je altijd moet stellen bij AI in beslissingen

Voordat je AI inzet bij beslissingen die impact hebben op klanten, medewerkers of financiële risico’s, moet je minimaal deze vragen beantwoorden:

In welke stappen van het proces wordt AI gebruikt en wat doet het precies
Welke data gaat erin en is die representatief, actueel en schoon
Wie is eindverantwoordelijk als de AI fout zit
Kun je achteraf in begrijpelijke taal uitleggen waarom een bepaalde uitkomst is gegeven
Past dit binnen wetgeving en binnen je eigen ethische standaard

Als je op een of meer van deze vragen geen duidelijk antwoord hebt, is de kans groot dat AI beslissingen beïnvloedt op een manier die je zelf niet meer volledig begrijpt of kunt verdedigen.

Wanneer is AI in beslissingen een groot risico?

AI in beslissingen wordt extra gevoelig als:

Het gaat over krediet, inkomen, verzekering of toegang tot belangrijke diensten.
Het gaat over selectie van personeel, promoties of ontslag.
Klanten of medewerkers de uitkomst niet eenvoudig kunnen laten herzien door een mens.

In dit soort situaties is transparantie geen luxe maar een verplichting, zowel voor vertrouwen als voor regelgeving.

Wanneer heb je een AI Reality Check nodig?

Gebruik je nu al AI in rapporten, scoringsmodellen of selecties en twijfel je hoe groot de invloed op beslissingen is?
Plan een AI Reality Check. We brengen in kaart waar AI nu al meedraait in je beslisprocessen, welke risico’s je loopt en welke voorwaarden nodig zijn om op een verantwoorde manier met AI te besluiten.

Over ons

Op deze pagina vind je artikelen van Jasper Thijssen, oprichter van TechSolv en strateeg in AI en cybersecurity met meer dan 20 jaar ervaring. Vanuit zijn achtergrond in incident response en complexe IT‑omgevingen schrijft Jasper nuchtere stukken over AI: eerlijk over kansen, helder over risico’s en met veel aandacht voor mensen, processen en data.

De onderwerpen sluiten direct aan op onze dienstverlening: de AI Reality Check voor een verantwoord Go/No-Go besluit, gerichte AI‑workshops voor directie en teams, en pragmatische AI‑roadmaps die helpen om stap voor stap waarde te realiseren.

Je krijgt praktische vragen om intern te stellen, voorbeelden uit de praktijk en inzichten die je direct kunt gebruiken in jouw organisatie.

Wil je een artikel doortrekken naar jouw situatie of sparren over een AI‑vraagstuk?