Inzichten van TechSolv

Zonder AI strategie geen resultaat: zo bouw je een eerlijke roadmap

Gepubliceerd op: 12 december 2025

Steeds meer organisaties investeren fors in AI, het grootste deel haalt nooit echte businesswaarde.

Maar 15% van de AI projecten worden succesvol geïntegreerd.

Wij helpen je vóór een dure investering bepalen of jouw AI‑plannen werkelijk kans van slagen hebben en hoe je succesvol wordt.

Veel bedrijven “doen iets met AI” zonder duidelijk plan. Er is een pilot hier, een tool daar, en ergens een chatbot op de site. Leuk om over te vertellen, maar lastig om uit te leggen wat het nou echt oplevert. Een goede AI strategie en roadmap zorgen ervoor dat alles samenhang krijgt en dat je van losse experimenten naar meetbaar resultaat gaat.

Begin niet bij tools, begin bij problemen

Een sterke AI strategie start niet met de vraag “welke tool moeten we kiezen”, maar met drie veel eenvoudigere vragen:

Waar verliezen we nu onnodig tijd
Waar doen mensen veel herhaalwerk
Waar laten we kansen liggen omdat we nu geen inzicht of capaciteit hebben

Pas als die problemen scherp zijn, ga je kijken welke rol AI daarin kan spelen. Anders ben je vooral technologie aan het verzamelen zonder duidelijke businesscase.

De kern van een AI roadmap

Een praktische AI roadmap voor MKB en midmarket hoeft geen dik rapport te zijn. Als je deze vier dingen scherp hebt, ben je al verder dan de meeste organisaties:

Een korte lijst van 3 tot 5 concrete use cases, gekoppeld aan duidelijke doelen zoals tijdwinst, minder fouten of betere klantbeleving.
Een volgorde: wat pak je eerst aan, wat komt later. Begin met een kleine case met grote impact, geen mega project.
Een planning in fases, bijvoorbeeld verkenning, proof of concept, pilot en dan pas uitrol.
Duidelijke criteria voor succes: wanneer noemen we dit geslaagd en wanneer durven we eerlijk te zeggen dat we moeten stoppen of bijsturen.

Zo voorkom je dat AI trajecten eindeloos doorlopen zonder dat iemand durft te concluderen dat het niet werkt.

Veelgemaakte fouten in AI roadmaps

Dit zijn fouten die vaak terugkomen:

Alles tegelijk willen: tien use cases starten en nergens echt doorpakken.
Geen eigenaarschap: IT doet iets, business kijkt toe, en niemand voelt zich verantwoordelijk.
Geen koppeling met mensen en data: de roadmap bestaat alleen uit projecten, niet uit datastappen en adoptie stappen.

Als je deze fouten herkent, is de kans groot dat je roadmap meer een wensenlijst is dan een stuurinstrument.

Wanneer heb je een AI Reality Check nodig?

Sta je op het punt om je AI plannen op papier te zetten of heb je al van alles lopen zonder helder overzicht
Plan een AI Reality Check. In tien werkdagen krijg je een eerlijke toets op je huidige plannen en een concrete roadmap: welke use cases eerst, wat dat vraagt van je data en organisatie en wanneer je vooral niet moet doorgaan maar stoppen.

Over ons

Op deze pagina vind je artikelen van Jasper Thijssen, oprichter van TechSolv en strateeg in AI en cybersecurity met meer dan 20 jaar ervaring. Vanuit zijn achtergrond in incident response en complexe IT‑omgevingen schrijft Jasper nuchtere stukken over AI: eerlijk over kansen, helder over risico’s en met veel aandacht voor mensen, processen en data.

De onderwerpen sluiten direct aan op onze dienstverlening: de AI Reality Check voor een verantwoord Go/No-Go besluit, gerichte AI‑workshops voor directie en teams, en pragmatische AI‑roadmaps die helpen om stap voor stap waarde te realiseren.

Je krijgt praktische vragen om intern te stellen, voorbeelden uit de praktijk en inzichten die je direct kunt gebruiken in jouw organisatie.

Wil je een artikel doortrekken naar jouw situatie of sparren over een AI‑vraagstuk?